Das Team hinter KI macht Schule
Wir sind eine interdisziplinäre Gruppe von Studierenden, Promovierenden und Berufstätigen aus dem deutschsprachigen Raum.
Jasper Albers
Dr. rer. nat., RWTH Aachen University
Software Consultant bei TNG Technology Consulting
Jasper arbeitet als Software Consultant bei TNG Technology Consulting. Parallel zu seiner Doktorarbeit in Computional Neuroscience hat er sich in den Aufbaujahren von KI macht Schule im Didaktikteam engagiert. Dort hat Jasper zu den ersten interaktiven Lehrmaterialien beigetragen, um ein intuitives Verständnis von KI bei Schüler:innen zu fördern.
Katharina Anderer
Tübingen, Stuttgart
BSc Psychologie, Universität Tübingen
Studentin in Kognitionswissenschaften
Katharina (B.Sc Psychologie) studiert Kognitionswissenschaften an der Universität Tübingen. Maschinelles Lernen in Verbindung mit Neurowissenschaften, aber auch Ethikfragen, interessieren sie besonders. Seit Frühjahr 2021 ist sie bei KI macht Schule dabei, mit dem Ziel, Schüler:innen für den Bereich zu motivieren, über die dahinter stehende Technik aufzuklären und gesellschaftliche Herausforderungen jeder neuen Technologie zu diskutieren.
Evelin Auerswald
Bodensee
M.Eng. Industrial Engineering and Management, HTWG Konstanz; B.Eng. Fahrzeugtechnik, Ravensburg-Weingarten University
Stadler Service AG, International Management Trainee
Evelin ist International Management Trainee bei der Stadler Service AG und an verschiedenen internationalen Servicestandorten für die Zugwartung unterwegs. Mit Energie und Neugier treibt sie operative und strategische Themen voran und stärkt die Teams vor Ort. Als Kursleiterin der Lokalgruppe Bodensee möchte sie KI in ihrem Unternehmen verankern und junge Menschen frühzeitig dafür begeistern – Wissen teilen, Perspektiven öffnen und Chancen aufzeigen.
Jonas Beck
Tübingen
MSc Computational Neuroscience, Universität Tübingen; BSc Physik, Universität Potsdam
Doktorand Maschinelles Lernen in den Neurowissenschaften, Universität Tübingen / Hertie AI
Jonas hat nach dem Abitur erst Physik und dann Neurowissenschaften studiert. Seit dem Abschluss des Studiums promoviert er an der Universität Tübingen an der Schnittstelle von Neurowissenschaften und Maschinellem Lernen. Er erforscht dort wie lernende Algorithmen bei der Modellierung von neuronaler Aktivität im Gehirn verwendet werden können. Seit Oktober 2021 engagiert er sich in der Tübinger Lokalgruppe bei KI macht Schule.
Aaron Bichlmaier
München
MSc Management and Technology, Technische Universität München
Avacomm Systems GmbH, Systemintegrator
Aaron (MSc Management and Technology, Technische Universität München) optimiert als Systemintegrator bei der Avacomm Systems GmbH die Systemlandschaft des Unternehmens. Bei KI macht Schule unterstützt er seit September 2021 die Ausarbeitung und Implementierung von Kooperationen.
Sina Bodin
Berlin-Brandenburg
BA, HWR; MSc, Steinbeis Hochschule
Head of Marketing and Growth
Ich bin gebürtige Berlinerin und habe in Berlin und Spanien studiert. Seit über zehn Jahren arbeite ich in der Startup-Szene und habe in dieser Zeit erfolgreich verschiedene Startups aufgebaut. Künstliche Intelligenz und Kinder sind für mich die Zukunft – genau deshalb liegt mir mein ehrenamtliches Engagement bei KI macht Schule besonders am Herzen.
Nick Borgwardt
Rheinland
BSc Physik, RWTH; MSc Physik, RWTH; PhD Physik, Uni zu Köln
Senior Data Scientist RTL Data
Ich bin Vater von zwei kleinen Kindern, promovierter Physiker und arbeite seit 2019 als Data Scientist, mittlerweile als Senior Data Scientist. Ich möchte etwas mit gesellschaftlichem Mehrwert machen.
Rabanus Derr
Tübingen
MSc Machine Learning, Universität Tübingen; BSc Bioinformatik, Universität Tübingen
Doktorand in Foundations of Machine Learning Systems Gruppe (Universität Tübingen)
Seit 2021 liest und schreibt sich Rabanus durch seine Promotion, die sich rund um Wahrscheinlichkeitstheorie und ethische Probleme innerhalb des sogenannten maschinellen Lernens dreht. Ein Jahr nach dem Start dieses Vorhabens lernte Rabanus KImS kennen. Ihn überzeugte die Idee, bereits in Schulen Begeisterung, Interesse und auch Sorgen rund um KI mit Kindern und Jugendlichen zu teilen.
Angelika Dickomeit
Bodensee
MSc Wirtschaftspsychologie; BA Betriebswirtschaftslehre
Doktorandin in Pädagogische Psychologie (Weingarten)
Angelika Dickomeit (M.Sc. Wirtschaftspsychologie and B.A. Betriebswirtschaftslehre) promoviert an der Hochschule in Weingarten im Bereich KI-Kompetenzen von Lehrern.
Hanna Dohmen
Tübingen
MSc Neural- & Behavioral Sciences, Universität Tübingen; BSc Kognitionswissenschaften, Universität Tübingen
Geschäftsstellenleitung Süd bei KI-macht-Schule
Hanna hat Neural & Behavioral Sciences in Tübingen studiert. Ihr Wissen möchte sie nun nutzen, um Schüler*innen für das Thema KI und Informatik zu begeistern und zugleich kritisch über ethische und politische Komponenten von KI mit ihnen zu diskutieren und aufzuklären.
Deborah Fischer
BA Betriebswirtschaft, HAW Ansbach
Deborah ist Personal- und Organisationsentwicklerin und befindet sich in den Endzügen ihres berufsbegleitenden Masterstudiums "Organisation und Kommunikation" an der RPTU Kaiserslautern-Landau. Ihr Herz schlägt für Chancengleichheit im Bildungssystem, eine positive und wertschätzende Organisationskultur sowie innovative New Work Konzepte. Um das Wachstum von KI macht Schule zu begleiten, unterstützt sie die Geschäftsführung in der Organisationsentwicklung.
Verena Ganter
München
LLM Arbeitsrecht, Universität Münster; MSc International Business, Maastricht University; BSc European Studies, Maastricht University
Head of People & Recruiting bei AUCTUS Capital Partners in München
Verena hat eine Leidenschaft für People. Beruflich arbeitet sie als Head of People and Recruiting bei einem Private Equity Unternehmen in München. Parallel dazu ist es ihr ein großes Anliegen Schüler:innen einen bewussten Umgang mit Künstlicher Intelligenz zu vermitteln.
Sebastian Gawron
Thüringen
MBA; MA
Digitalisierungsbotschafter, NT Neue Technologie AG und KI-Projektleiter
Sebastian ist als IT-Projektleiter für ein KI-Projekt im Erfurter Raum bei der NT Neue Technologie AG (NT.AG) tätig. Zudem ist er bei der NT.AG als Digital Ambassador | Digitalisierungsbotschafter in verschiedenen IT-Netzwerken aktiv. Sebastian hat gemeinsam mit weiteren Initiatoren die Lokalgruppe Thüringen von KI macht Schule gegründet.
Jana Gonnermann-Müller
Berlin-Brandenburg
PhD Information Science; MSc Psychologie
Zuse Institute Berlin
Jana promovierte in Information Science und studierte zuvor Psychologie (BSc/MSc). Sie ist Postdoktorandin am Zuse Institute Berlin und verantwortet dort den Forschungsbereich „Humans and AI“. Ihre Forschung untersucht, wie agentische und mensch-zentrierte KI Bildung, Lernen und Entscheidungsprozesse unterstützen kann. Dabei entwickelt und evaluiert sie KI-basierte Lernwerkzeuge mit Schulen und Ausbildungsbetrieben.
David Grünbaum
Berlin-Brandenburg
MSc International Business Administrations, Europa-Universität Viadrina
Manager Internal Audit Data Analytics
Mitglied Lokalgruppe Berlin. David ist Manager für Internal Audit Data Analytics bei Salesforce und auf den Einsatz von KI und Data Analytics im Internal-Audit-Umfeld spezialisiert. Mit über zehn Jahren Erfahrung in Wirtschaftsprüfung, Start-ups und Tech-Branche verbindet er analytisches Denken mit Innovationsfreude. Bei KI macht Schule unterstützt er in Kursleitung, Kursentwicklung und Öffentlichkeitsarbeit – KI-Wissen verständlich, praxisnah und inspirierend zu vermitteln.
Eric Günther
Tübingen
MSc Mathematik, Universität Tübingen; BSc Mathematik, Universität Tübingen
Promotionsstudent Uni Tübingen
Eric Günther (M.Sc. und B.Sc. Mathematik, Universität Tübingen) promoviert an der Universität Tübingen im Bereich des erklärbaren maschinellen Lernens um AI transparenter und ihre Entscheidungen nachvollziehbarer zu machen. Er ist seit Juli 2023 Mitglied bei KI macht Schule in der Lokalgruppe Tübingen.
Lisa Haxel
Tübingen
MSc Psychologie, Universität Konstanz; BSc Psychologie, Universität Konstanz
Doktorandin im Bereich maschinelles Lernen in der Neurowissenschaft (Universität Tübingen)
Lisa (MSc und BSc Psychologie, Universität Konstanz) ist Doktorandin an der Universität Tübingen und forscht an der Schnittstelle von Neurowissenschaften und Maschinellem Lernen. Seit August 2023 engagiert sie sich in der Tübinger Lokalgruppe bei KI macht Schule.
Felix Heinemann
MSc Business Analytics, Imperial College London
Data Scientist bei Accenture
Felix ist seit Juli 2020 dabei und arbeitet an der Kooperation mit Partnern und der Außendarstellung von KI macht Schule. Beruflich ist er Data Scientist bei Accenture und hat einen MSc in Business Analytics vom Imperial College London.
Daniel Hieber
Ulm
MSc Machine Learning and Data Analytics, HS Aalen
Doktorand ML in der Pathologie, Uni Würzburg
Daniel ist Doktorand im Bereich Medizininformatik an der Universität Würzburg. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Anwendung Neuronaler Netze für die Bildanalyse in der Pathologie. Er engagiert sich seit Januar 2024 bei uns und kümmert sich um den Aufbau der Lokalgruppe Ulm (benannt nach der Innovationsregion und nicht der Stadt).
Thanh-Van Huynh
Bodensee
BSc Mathematik, Universität Konstanz
Thanh-Van studiert derzeit Mathematik im 4. Mastersemester an der Universität Konstanz, wobei ihre Fokus auf den Bereichen Angewandte Mathematik, Numerische Optimierung und Maschinelles Lernen liegt. Dabei interessieren sie vor allem Anwendungen in den Life Sciences, mit denen sie sich auch beim Fraunhofer-Institut ITWM beschäftigt hat. Bei KI macht Schule ist sie seit Dezember 2021 dabei.
Henning Ilbertz
Rheinland
B.Sc. Wirtschaftsinformatik Universität zu Köln
Henning studiert Wirtschaftsinformatik an der Universität zu Köln im Bachelor. Seit August 2020 kümmert er sich bei KI macht Schule um unsere Social Media Präsenz, die Kursdurchführung und diverse andere Aufgaben im Projekt, um die Aufklärung über Fakten, Chancen und Risiken von KI weiter zu fördern.
Alina Jankowsky
Bodensee
BSc Mathematik, Universität Konstanz
Mathematik Studentin (MSc)
Alina studiert im Master Mathematik mit den Nebenfächern Informatik und Philosophie an der Universität Konstanz. Ihr Schwerpunkt liegt dabei auf Logik und Algebra. Sie ist im Oktober 2021 im Rahmen ihres Praxissemesters zu KI macht Schule gekommen.
Nora Kassner
MSc Physik, LMU München; BSc Physik, Universität Heidelberg
Doktorandin in Informatik
Nora (M.Sc. Physik, Universität Heidelberg & LMU München) ist Doktorandin in Informatik im Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung am Centrum für Information und Sprachverarbeitung der LMU München. Bei KI macht Schule ist sie seit Oktober 2020 dabei um das Thema KI an deutsche Schulen zu bringen und Menschen früh für Wissenschaft und Technik zu begeistern.
Lukas Klamt
Rheinland
MSc Quantenfeldtheorie (Physik), RWTH Aachen University
Senior Data Scientist für Performance Management (DHL Sorting Center GmbH)
Lukas ist Senior Data Scientist bei DHL und hat sich 2020 KI macht Schule angeschlossen. In seiner Arbeit beschäftigt er sich damit, wie Logistik- und insbesondere Sortierprozesse datengetrieben optimiert werden können. Sein besonderer Fokus gilt dabei den Paketzentren der deutschen Post. Innerhalb von KI macht Schule unterstützt er die Vernetzung mit Partnern und Förderern der Initiative.
Jonathan Klimesch
Tübingen
MSc Biophysik, TU München; BSc Physik, TU München; BSc Informatik, TU München
Doktorand in Informatik (Universität Tübingen)
Jonathan (M.Sc. Biophysik, TU München, B.Sc. Physik, TU München, B.Sc. Informatik, TU München) ist Doktorand an der Universität Tübingen und forscht im Bereich Maschinelles Lernen für das Design von Detektoren in der Physik. Er ist seit Juli 2025 bei KI macht Schule aktiv und hat zuvor unter anderem an der Bildungsplattform HeyOctopus gearbeitet.
Lothar Sebastian Krapp
Bodensee
Habilitation Mathematik, Universität Konstanz; Dr. rer. nat. Mathematik, Universität Konstanz; MMath Mathematics, University of Oxford
Lecturer in the Mathematical Foundations of Konstanz (Universität Zürich), Privatdozent für Mathematik (Universität Konstanz)
Lothar ist Lecturer für die mathematischen Grundlagen von Sprache am Institut für Interdisziplinäre Sprachevolutionswissenschaft der Universität Zürich. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit allen mathematischen Aspekten von Sprache und Kommunikationssystemen (Tier, Mensch, Computer). Seit November 2020 engagiert er sich bei uns und vertritt das Projekt in der internationalen Bodenseeregion. Als ehemaliger Geschäftsführer ist er nun Senior Advisor unserer Initiative.
Miriam Krüger
Dr. rer. oec., TU Berlin; MSc Smart Cities and Urban Analytics, University College London; BSc Economics, Humboldt-Universität zu Berlin
Cloud Strategy, Accenture
Miriam hat am Lehrstuhl für Innovationsökonomie an der TU Berlin promoviert zu der Nutzung von relationalen und textbezogenen Webdaten in der Innovationsforschung. Ihren Master hat sie in Smart Cities and Urban Analytics am University College London absolviert und interessiert sich seitdem für KI in der Stadtplanung und dem Einfluss von neuen Technologien auf menschliches Zusammenleben und Interaktion. Sie ist seit Dezember 2021 an Bord, um KImS auch an Berliner Schulen zu bringen.
Britta Kölling
Hamburg
LI Hamburg
Britta leitete bis Sommer 2025 die Kompetenzstelle KI am Landesinstitut für Lehrkräftebildung und Schulentwicklung in Hamburg und war hier für die Beratung von Schulen und Fortbildung von Lehrkräfte zum Thema KI zuständig. Nun ist die Abteilungsleiterin für Digitalität und KI am Gymnasium Allee in Hamburg.
Jan Lause
Tübingen
MSc Neural & Behavioral Science, Universität Tübingen; BSc Psychologie, Universität Göttingen
Doktorand im Bereich Data Science & Neurowissenschaften (Universität Tübingen)
Jan hat Psychologie, Bioinformatik und Neurowissenschaften studiert und ist nun Doktorand an der Universität Tübingen. An der Schnittstelle zwischen Data Science und Biologie forscht er zur Analyse genetischer und neuronaler Daten und tutoriert mit viel Herzblut Statistikkurse an der Uni. Bei KI macht Schule ist er seit 2021 dabei.
Moritz Link
Bodensee
MSc Mathematik, Universität Konstanz; BSc Mathematik (Nebenfach Philosophie), FAU Erlangen-Nürnberg
Doktorand in Mathematik (Universität Konstanz)
Moritz ist Doktorand in der Mathematik an der Universität Konstanz. Er beschäftigt sich dort mit der Modellierung und Optimierung (dezentraler) städtischer Energienetze hinsichtlich einer Reduktion der CO2-Emission unter Berücksichtigung sozialer und politischer Akzeptanz. Bei KI macht Schule ist er seit Mai 2021 dabei, um eine Auseinandersetzung mit KI schon in der Schule zu ermöglichen, sodass dann fundiert über deren Chancen und Risiken reflektiert werden kann.
Lilly May
München
BSc Bioinformatik, TUM & LMU
Doktorandin in Computational Neuroscience (University of Oxford)
Lilly promoviert in Computational Neuroscience an der University of Oxford. Zuvor studierte sie Bioinformatik an der LMU und der TU München und war für die Kursorganisation und -durchführung der Lokalgruppe München verantwortlich. Ihre aktuelle Forschung beschäftigt sich insbesondere mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, das Verständnis des Gehirns zu verbessern.
Eva Charlotte Mayer
München
MSc Informatik, TU München
Software Entwicklerin bei Google
Eva Charlotte Mayer (M.Sc. Informatik von der TU München) arbeitet als Software Engineer im Bereich Privatsphäre und Datenschutz bei Google. Sie begeistert sich insbesondere für ethische Fragestellungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und ist neben KI macht Schule auch bei ThinkTech e.V. in diesem Bereich engagiert.
Daniel Meuthen
Rheinland, Berlin-Brandenburg
MSc Psychologie, Uni Wien; BSc Psychologie, Uni Wien
Daniel hat sich bereits im Rahmen seines Psychologie Masterstudiums an der Uni Wien mit KI-Ethik und psychologischen Effekten in der Kommunikation mit virtuellen Agenten beschäftigt. Er hat als Berater in einer Machine-Learning Consultancy in viele Unternehmen und KI-Projekte Einblicke bekommen. Als Projektmanager bei MISSION KI, einem Projekt des Bundes, hat er an der Schnittstelle von Politik, Wissenschaft und Wirtschaft gearbeitet.
Matthias Müller
Tübingen
MSc Artificial Intelligence, Loughborough University
Vollzeit Lehrmittelentwicklung bei KI macht Schule
Matthias hat Informatik mit Schwerpunkt auf KI an der Loughborough University studiert und dort insbesondere an Konzeptlernen geforscht. Nun entwickelt er in Vollzeit Lehrmaterialen, um Schülern die Methoden von KI interaktiv näher zu bringen.
Steffen Müller
München
MA Politikwissenschaft & Umweltökonomie, Universität Münster
Global Director of AI Sustainability Advisory bei Salesforce
Steffen Müller ist Global Director of AI Sustainability Advisory bei Salesforce. Er hilft Organisationen weltweit dabei, mit digitalen Werkzeugen nachhaltiger zu werden. Er zeigt ihnen, wie sie KI und Daten nutzen, um Nachhaltigkeit zu einem festen Teil ihres Geschäfts zu machen. Außerdem beschäftigt er sich damit, wie man dabei den Ressourcenverbrauch von künstlicher Intelligenz operativ und strategisch reduziert.
Elisa Nguyen
Tübingen
MSc Interaction Technology, University of Twente; BSc Computer Science and Management, Nordakademie
Doktorandin an der Uni Tübingen
Elisa (MSc Interaction Technology, University of Twente) promoviert an der Universität Tübingen im Bereich Trustworthy Machine Learning, mit einem Fokus auf Methoden mit denen Menschen KI Algorithmen besser verstehen können.
Arne Nix
Tübingen, Stuttgart
MSc Informatik, RWTH Aachen; BSc Informatik, RWTH Aachen
Doktorand in Informatik (Uni Tübingen)
Arne (M.Sc. Informatik, B.Sc. Informatik) ist Doktorand an der Max Planck Research School für Intelligente Systeme in Tübingen und der Universität Göttingen. Er forscht dort an der Verbesserung von künstlichen Neuronalen Netzen durch Lernen von und mit neurowissenschaftlichen Daten. Über seinen Forschungsschwerpunkt der Bildverarbeitung hinaus hat er mehrjährige Erfahrung im Bereich der Sprachverarbeitung und Übersetzung.
Madeleine Notheis
Tübingen
Duale Studentin Wirtschaftsinformatik
Ich studiere dual Wirtschaftsinformatik bei der Schweizer Electronic AG und werde meinen Bachelor voraussichtlich im Oktober 2026 abschließen. Die rasante Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz begeistert mich jeden Tag aufs Neue. Diese Begeisterung möchte ich weitergeben und andere für KI gewinnen sowie ihnen einen verständlichen Zugang zu diesem spannenden Themenfeld ermöglichen.
Rick Oerder
Rheinland
MSc Artificial Intelligence and Data Science, Universität Düsseldorf
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Fraunhofer
Rick arbeitet am Fraunhofer SCAI in Bonn an der Entwicklung von KI-Algorithmen im Bereich der computergestützten Chemie. Dabei verwendet er Methoden aus dem maschinellen Lernen, um die datengetriebene Suche neuer Materialien zu beschleunigen. Er ist seit März 2023 bei KImS, um Schüler:innen die vielseitigen Einsatzbereiche von KI näherzubringen.
Sebastian Onasch
Hessen
Dr. rer. nat., TUM; MSc Biophysik, Goethe Uni Frankfurt
Qualitätsmanagement (KI macht Schule)
Sebastian hat an der TU München promoviert und untersucht wie im Gehirn unsere Vorstellung von der Welt mit den tatsächlichen sensorischen Eindrücken abgeglichen wird. Er gehört seit Januar 2021 zum Team und arbeitet seit August hauptberuflich daran, das vielseitige Thema der künstlichen Intelligenz auf interaktive Art und Weise verständlich zu vermitteln.
Christina Ortelt
Berlin-Brandenburg
MSc Human Factors, TU Berlin; BSc Technik-Kommunikation (Informatik), RWTH Aachen
Product Consultant, IT-Beratung
Christina interessiert sich seit dem Studium für die Schnittstelle zwischen Mensch und Technik. Sie hat in der Vergangenheit bereits im Bereich der digitalen Bildung gearbeitet und ist aktuell beruflich als Product Consultant bei einem Software-und Beratungsunternehmen tätig. Seit Oktober 2025 ist sie bei KImS dabei und freut sich, Schüler*innen dabei zu unterstützen, Künstliche Intelligenz besser zu verstehen.
Leon Panfil
Hessen
Lehramtsstudent für die Fächer Informatik, Sport und Politik und Wirtschaft (Philipps-Universität Marburg)
Leon studiert Lehramt für Informatik, Sport sowie Politik und Wirtschaft an der Universität Marburg. Als studentische Hilfskraft am Fachbereich Erziehungswissenschaften zum Thema „KI in der Lehre“ hat er sich mit Einsatzstrategien von KI in der Hochschullehre und mit Bewertung im Zeitalter der KI beschäftigt. Bei KI macht Schule möchte er Schüler:innen einen verantwortungsvollen Umgang mit KI ermöglichen – die Chancen würdigen, ohne die kritische Auseinandersetzung aus dem Blick zu verlieren.
Philipp Peron
München
BSc Elektrotechnik und Informationstechnik, TU München
Master Student Elektrotechnik (TUM)
Philipp Peron studiert Elektrotechnik und Informationstechnik im Master an der TU München und spezialisiert sich dabei auf Künstlich Intelligenz. Er ist seit Oktober 2023 bei KI macht Schule dabei.
Franziska Peterka
Hessen
MA Wirtschaftspsychologie, CBS Mainz; BSc Wirtschaftswissenschaften, Goethe-Universität Frankfurt am Main
Projektmitglied KI & Strategie in der DekaBank
Franzi (MA, Wirtschaftspsychologie) arbeitet im Bereich KI-Befähigung und KI-Change im Bankenumfeld. Bei KI macht Schule unterstützt sie in der Lokalgruppe Hessen und hält Kurse an Schulen.
Simone Pfliegel
München
MBA, Universidad Isabel I, Burgos/Spanien; International MBA, MCA Business and Postgraduate School, Florida/USA; MSc Human Resources Management, Universidad Isabel I, Burgos/Spanien; MA Amerikanistik, Didaktik der englischen Sprache und Literatur, Galloromanistik; Lehramt Gymnasium Deutsch, Englisch, Ethik/Philosophie
Koordinatorin PASCH-Schulen Nordwesteuropa Goethe-Institut London; freiberufliche Instructional Designerin
Simone Pfliegel war von 2004 bis 2018 Lehrkraft am Gymnasium für Englisch, Deutsch, Philosophie und Ethik in Bayern. Sie war aktiv im Bereich eTwinning und Erasmus+ und als eTwinning- und Erasmus+-Moderatorin für Bayern beim PAD (Pädagogischer Austauschdienst, Bonn) tätig. Seit September 2018 ist sie Koordinatorin für die PASCH-Schulen in Nordwesteuropa am Goethe-Institut London und Design-Thinking-Multiplikatorin für die Region. Sie führt zudem PAD-Fortbildungen in DaF und MINT durch.
Paul Pommer
Berlin-Brandenburg
MSc Management & Technology (TUM); BSc Management & Technology (TUM)
Lead Engineer, KI macht Schule; Senior Research Engineer, Dynamical Inference Lab
Paul entwickelt unsere Software und hat unter anderem unsere Unterrichtsplattform „kiwi.schule” programmiert. Des Weiteren arbeitet er als Forschungsingenieur im „Dynamical Inference Lab”. Dort entwickelt er unter anderem KI-Algorithmen, die uns dabei helfen, zu verstehen, wie das Gehirn Informationen verarbeitet.
Anna-Lena Popkes
Rheinland
MSc Computer Science, Universität Bonn; BSc Cognitive Science, Universität Osnabrück
Machine Learning Engineer (inovex GmbH)
Anna-Lena (M.Sc. Computer Science, Universität Bonn; B.Sc. Cognitive Science, Universität Osnabrück & Harvard Medical School) ist Machine-Learning-Ingenieurin bei inovex und entwickelt KI-Algorithmen, um für Kunden Probleme verschiedener Art zu lösen. Seit der Gründung engagiert sie sich bei KI macht Schule, um Schülerinnen und Schülern früh einen Zugang zu KI zu ermöglichen und insbesondere Mädchen für MINT-Fächer zu begeistern.
Kerstin Rau
Tübingen
Staatsexamen Mathematik und Geographie, University of Tübingen
PhD Student, University of Tübingen
Ich arbeite an der Universität Tübingen als Doktorandin an einem interdisziplinären Projekt, das Geographie und Informatik miteinander verbindet. Mein Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Vorhersage von Unsicherheiten in Bodeneigenschaftskarten mit Hilfe von Machine-Learning-Methoden.
Frederik Rehbach
Rheinland
Dr.-Ing., TU Dortmund; M.Eng. Automation & IT, TH Köln; B.Eng. Elektrotechnik, TH Köln
Data Scientist bei RTL Deutschland
Frederik arbeitet als Data Scientist bei RTL Deutschland. Zuvor hat er im Rahmen seiner kooperativen Promotion an der TU Dortmund und der TH Köln effiziente Verfahren zum Parameter-Tuning von Machine Learning Modellen erforscht und verschiedenste Vorlesungen im AI Bereich betreut.
Jan Reher
Berlin-Brandenburg
MSc Mathematik/Informatik, Uni Potsdam
Didaktik-Experte bei KImS, Lehrer
Jan kümmert sich seit August 2023 in Teilzeit um die Erstellung und Verbesserung des Lehrmaterials. Eigentlich ist er Lehrer an der Königin-Luise-Stiftung in Berlin und leitet dort den Fachbereich Informatik.
Robin Renoth
Ulm
MSc Nachhaltige Unternehmensführung, Universität Ulm
Doktorand zu Sozialer Akzeptanz von Geothermie (Technische Universität München, Hochschule Neu-Ulm)
Robin (MSc Nachhaltige Unternehmensführung, Universität Ulm) ist Doktorand an der Technischen Universität München und der Hochschule Neu-Ulm und forscht zur sozialen Akzeptanz von Geothermie. Seit März 2024 engagiert er sich in der Lokalgruppe Ulm bei KI macht Schule.
Till Richter
München
MSc Robotics, Cognition, Intelligence, TU München
Doktorand in Machine Learning für Computational Biology (Helmholtz München, TU München)
Ich bin Doktorand in München und forsche daran, wie selbstlernende Modelle die zugrundeliegenden Daten besser erklären können und generalisierbar werden. Das wenden wir an Daten der computergestützten Biologie an, entwickeln also Modelle zellulärer Daten wie DNA und RNA. In meiner Freizeit mache ich gerne Sport und bin gerne in den Bergen bei München.
Alina Roth
Berlin-Brandenburg
MA Kulturwissenschaft, Universität Potsdam; MA Comunicazione e Culture dei Media, Università degli Studi Torino; BA Mehrsprachige Kommunikation, Technische Hochschule Köln
Forschungsassistenz am Deutschen Zentrum für Altersfragen
Alina (MA Kulturwissenschaft) arbeitet als Forschungsassistentin am Deutschen Zentrum für Altersfragen in Berlin. Bei KI macht Schule engagiert sie sich in der Lokalgruppe Berlin und bringt ihre Perspektive auf die sozialen und kulturellen Dimensionen der KI-Bildung ein.
Frederik Roßbach
Rheinland
Bachelor in Elektrotechnik (RWTH Aachen)
Frederik studiert Elektrotechnik an der RWTH Aachen University und ist seit 2021 Teil des Teams von KI macht Schule. Er kümmert sich im Bereich Marketing und Social Media um die Öffentlichkeitsarbeit und Präsenz in den sozialen Medien mit dem Ziel unsere Vision einem möglichst breiten Publikum zu präsentieren.
Lamin Rubas
Tübingen, München
BA Intercultural Management, Karlshochschule International University
AI Trainer bei appliedAI (München)
Lamin ist Student für Management und Informatik an der TU München und KI-Trainer im Academy Team von appliedAI. Er engagiert sich stark für die KI-Bildung in Unternehmen, führt Workshops zu verschiedenen Themen rund um die Anwendung von KI durch und baut Bildungsprodukte im Bereich KI. Als Kursleiter der Lokalgruppe München möchte er Schüler:innen Teilhabe am Diskurs zu KI ermöglichen und ihre Faszination für das Thema wecken.
Philipp Scharpf
Bodensee
Dr. rer. nat. Informatik, Universität Göttingen; MSc Physik, Universität Konstanz; BSc Physik, Universität Zürich
AI4Future Datasolutions Philipp Scharpf (freiberuflich)
Philipp promovierte in Informatik (KI) an den Universitäten Göttingen und Konstanz. Davor Masterstudium (Astro-)Physik in Konstanz und Bachelor Physik in Zürich. Seit 2018 arbeitet er als Data & KI Scientist & Consultant. Seine Leidenschaft für die Vermittlung von Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen von KI realisiert er in Workshops und Vorträgen für verschiedene Zielgruppen. Seit 2022 ist er Lehrbeauftragter der Universität Stuttgart für Big Data und Learning Analytics.
Elisabeth Schiele
München
Studentin Informatik (TU München)
Elisabeth studiert Informatik an der TU München, wo sie sich auf KI in der Medizin spezialisiert. Neben dem Studium arbeitet sie als wissenschaftliche Hilfskraft und analysiert medizinische Bilddaten mit Hilfe Künstlicher Intelligenz. Ihr Engagement gilt außerdem der Technologie-Bildung und Chancengleichheit – sei es in den Bereichen KI, Robotik oder Technikethik.
Mara Schilling-Wilhelmi
Thüringen
MSc Chemie, FSU Jena; BSc Chemie, FSU Jena
PhD Studentin FSU Jena
Mara (MSc & BSc Chemie) ist seit 2024 Doktorandin an der FSU Jena im LAMA LAB. Sie forscht dort an Vorhersagen von chemischen Reaktionen mit KI und der Verwendung von LLMs für chemische Anwendungen.
Jakob Schlör
Tübingen
MSc Physik, Universität Regensburg
Doktorand in Informatik & Klimawissenschaft (Uni Tübingen)
Jakob (MSc Physik, Universität Regensburg) ist Doktorand an der Universität Tübingen im Bereich Maschinellem Lernen und Klimawissenschaften. Seit Anfang 2021 ist er bei KI macht Schule in der Lokalgruppe in Tübingen dabei um SuS ein Verständnis für KI zu vermitteln und den positiven Umgang mit der Technologie zu diskutieren.
Tobias Schmidt
München
MSc Informatik, TU München; MSc Neuroengineering, TU München
Doktorand, Helmholtz München
Tobias promoviert zum Thema Computational Neuroscience am Helmholtz München. Seit Juni 2024 unterstützt er als DevOps Engineer bei KI macht Schule den Aufbau der Unterrichtsplattform und technischen Infrastruktur.
Steffen Schneider
München
Dr ès sc. Neuroscience; MSc Neuroengineering, TU München; BSc Elektrotechnik, RWTH Aachen
Tenure Track Gruppenleiter, Helmholtz München
Steffen ist Tenure Track Gruppenleiter am Helmholtz Zentrum München. Zuvor hat er über robustes Maschinelles Lernen für die Neurowissenschaften an der EPFL und der Universität Tübingen promoviert. Steffen ist seit Gründung von KI macht Schule verantwortlich für die technische Leitung. Er hat den ersten Bundeswettbewerb für Künstliche Intelligenz mitkonzipiert und die Initiative IT4Kids (Informatik an Grundschulen, Gewinner der Google Impact Challenge 2016) in Aachen gegründet.
Auguste Schulz
Tübingen, Hessen
MSc Neuroengineering, TU München; BSc Physik, Uni Heidelberg, UCL
Geschäftsführerin KI macht Schule; zuvor Doktorandin Machine Learning (Uni Tübingen)
Auguste ist Geschäftsführerin von KI macht Schule. Nach ihrem Studium in Physik und Neuroingenieurswissenschaften ist es ihr ein Anliegen, Mädchen und unterrepräsentierte Gruppen für MINT-Fächer zu begeistern und alle Schüler:innen zu befähigen, den Einsatz von KI in der Gesellschaft reflektiert mitzugestalten. Während ihrer Promotion im Bereich Maschinelles Lernen erhielt sie u. a. den Nachwuchspreis für Wissenschaftskommunikation der Uni Tübingen für ihr Engagement bei KI macht Schule.
Daniela Schuster
Bodensee
Staatsexamen Mathematik/Philosophie, Universität Konstanz
Doktorandin in der Philosophie (Universität Konstanz)
Daniela ist Doktorandin im Fachbereich Philosophie an der Universität Konstanz. Sie arbeitet an der Schnittstelle von Philosophie und Informatik und untersucht, wie Wissenszustände und Unentschiedenheiten in künstlichen Systemen repräsentiert werden können. Zuvor hat sie Mathematik und Philosophie auf Lehramt studiert und ist seit Anfang 2021 bei KImS, um die Grundlagen von KI für alle Schüler*innen und Lehrkräfte zugänglich und verständlich zu machen.
Sarah Schönbrodt
Dr. rer. nat., Karlsruher Institut für Technologie; MEd Lehramt Mathematik & Chemie Sek. II, RWTH Aachen
Assistenzprofessorin an der Universität Salzburg
Sarah ist Assistenzprofessorin in der Mathematikdidaktik an der Universität Salzburg. Sie forscht zur Entwicklung und Umsetzung von Lehr- und Lernmaterialien zur mathematischen Modellierung. Bei KI macht Schule ist sie seit Dezember 2020 dabei. Sie begeistert sich dafür Schüler:innen einen interaktiven und zugleich kritischen Blick auf KI zu ermöglichen und ein Stück weit aufzufangen, was Schulen in der aktuellen Bildungslandschaft (noch) nicht leisten können.
Marco Stock
München
Doktorand in Bioinformatik (Helmholtz Zentrum München / TU München)
Marco promoviert in Bioinformatik am Helmholtz Zentrum München bzw. der TU München. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Hilfe von KI mit der Frage, wie Zellen ihre Identität über komplexe Gen-Netzwerke stabilisieren. Er ist seit Mitte 2023 Mitglied bei KI macht Schule.
Konstantin Strömel
Hessen, Niedersachsen
MSc Future Governance, University of Edinburgh; BSc Cognitive Science, Universität Osnabrück
M.Sc. Future Governance (University of Edinburgh)
Ich beschäftige mich mit menschen-zentrierter KI (human-centered AI). Dieser Ansatz berücksichtigt ethische, soziale und kulturelle Aspekte bei der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und zielt darauf ab, Technologien zu schaffen, die für den Menschen zugänglich, verständlich und nützlich sind. Dabei interessiert mich vor allem die Anwendung in Natural Language Processing und in der Forschung an Mensch-Maschine-Interaktion (HCI).
Lukas Tatzel
Tübingen
PhD Machine Learning, Uni Tübingen; MSc & BSc Computational Science and Engineering, Uni Ulm
Postdoc in Computational Genomics (Uni Tübingen)
Lukas hat „Computational Science and Engineering“ in Ulm studiert und im Anschluss im Bereich „Machine Learning“ an der Uni Tübingen promoviert. Mittlerweile arbeitet er als Postdoc im Bereich „Computational Genomics“ und engagiert sich seit November 2025 für KI macht Schule in der Lokalgruppe Tübingen.
Finann Tesfalasie
Tübingen, Hessen
MSc Medienkommunikation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Informatikstudentin im Master
Finann studiert derzeit Informatik im Master an der Universität Tübingen. Während ihres Studiums erwarb sie Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und freut sich darauf, Schüler:innen KI näherzubringen. Besonders wichtig ist es ihr, Schülerinnen und Schüler aus bildungsfernen Familien zu unterstützen. Finann engagiert sich seit September 2023 bei KI macht Schule.
Jan Teusen (né Bölts)
München
PhD Informatik; MSc Computational Neuroscience; BSc Cognitive Science
AI Researcher bei appliedAI Institute for Europe
Jan Teusen (né Boelts) ist Senior AI Researcher im TransferLab des appliedAI Institute for Europe. Nach seinem Studium der Kognitionswissenschaft und Computational Neuroscience promovierte er in Maschinellem Lernen in München und Tübingen. Heute entwickelt er Open-Source-Software, die moderne KI-Methoden für Forschung und Gesellschaft zugänglich macht. Bei KI macht Schule engagiert er sich dafür, dass Schüler:innen verstehen, wie KI funktioniert – und wie man sie verantwortungsvoll einsetzt.
Saskia Thomas
Hessen
Lehramt an Grundschulen mit Mathematik, Deutsch und Englisch, JLU Gießen
Saskia studiert Lehramt an Grundschulen mit den Fächern Mathematik, Deutsch und Englisch an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Sie ist studentische Mitarbeiterin am Institut für Didaktik der Mathematik in der Primarstufe und leitet dort den Wahlpflichtkurs „ChatGPT & Co.“, einen Kurs zur Vertiefung mathematischer Inhalte mit KI.
Chiara Ullstein
München
MSc Politics & Technology, Technische Universität München
Doktorandin in Informatik (Technische Universität München)
Chiara (M.Sc. Politics & Technology, B.A. Fine Arts & Multimedia, B.Sc. BWL) ist Doktorandin in Informatik an der TU München. Ihre Forschungsinteressen umfassen deliberative und partizipative Methoden für KI-Gestaltung und KI-Governance. 2020 forschte sie 5 Monate als Gastwissenschaftlerin am Kyoto Institute of Technology. Seit März 2021 engagiert sie sich bei KI macht Schule in der Lokalgruppe München und ist Mitgründerin von ThinkTech e.V.
Clara Vetter
Rheinland
MSc Cognitive Neuroscience & Data Science, University of Amsterdam
PhD Kandidat University of Amsterdam
Clara (M.Sc. Cognitive Neuroscience & Data Science, Uni Amsterdam) promoviert an der Uni Amsterdam zur Anwendung von maschinellem Lernen in der klinischen Praxis – etwa, um (psychische) Erkrankungen früher zu erkennen und gezielter zu behandeln. Mit KI macht Schule möchte sie Schülerinnen und Schülern KI näherbringen, ihnen einen Zugang zur oft als „Black Box“ bezeichneten Technologie geben und mögliche Hemmungen abbauen.
Nadine Völkl
Hessen
Dini ist Studentin im Bachelor und Master of Education Informatik und Deutsch, hat allerdings bereits fünf Jahre an einer Schule in Hessen Informatik und Deutsch unterrichtet. An der TU Darmstadt setzt sie sich sehr für die Förderung von interessierten Schüler*innen ein und möchte dies im Rahmen von KI macht Schule nun ebenfalls tun.
Valerian Weber
Bodensee
B.Eng. Maschinenbau, HTWG Konstanz
Masterand R&D bei Fruitcore Robotics GmbH
Valerian Weber hat einen Bachelor in Maschinenbau und arbeitet derzeit als Masterand bei fruitcore robotics in der Entwicklungsabteilung im Bereich der Kalibrierung von Industrierobotern mittels KI. Er hat sich 2023 KI macht Schule angeschlossen, um Kindern und jungen Erwachsenen KI als Werkzeug der Zukunft näherzubringen.
Paulina Weyh
München
BSc Mathematik, TU München
Studium, M.Sc. Mathematik (TUM)
Paulina studiert im Master Mathematik mit Nebenfach Informatik an der TU München. Ihr Schwerpunkt liegt dabei auf Statistik und Künstliche Intelligenz. Neben dem Studium arbeitet sie als Werkstudentin im Data Science Bereich. Seit Januar 2022 unterstützt sie KI macht Schule, da sie gerne mit Schüler*innen arbeitet und Jugendliche ermutigen möchte, moderne Technologien zu verstehen.
Michael Winkler
Bodensee
BA Translation, SDI München; Staatlich Geprüfter Übersetzer, SDI München; Lehramtsstudent Uni Konstanz, Englisch und Deutsch
Assistent der Geschäftsführung bei KI macht Schule
Ich liebe es zu reisen. Ich liebe Sprachen und die Andersheit von anderen Orten, Kulturen, Ländern, Sprachen und Regionen. Ich engagiere mich zusätzlich ehrenamtlich bei InSi e.V. für eine gerechtere und offenere Gesellschaft, die allen offen steht und Chancengleichheit für alle fördert.
Laura Wirth
Bodensee
MSc Mathematik, Universität Konstanz
Doktorandin in Mathematik (Universität Konstanz)
Laura ist Doktorandin am Fachbereich Mathematik und Statistik der Universität Konstanz. In ihrem Promotionsprojekt beschäftigt sie sich unter anderem mit der Frage, wo die fundamentalen mathematischen Grenzen von Lernprozessen in künstlichen neuronalen Netzen liegen.
Florian Wolf
Bodensee, Hessen
BSc Mathematik, Universität Konstanz
Florian studiert Mathematik mit Nebenfach Informatik an der Technischen Universität Darmstadt. Dabei beschäftigt er sich primär mit stochastischer Optimierung und der Anwendung von Machine Learning im Bereich der Modellreduktion. Bei KI macht Schule ist er seit April 2021 dabei und engagiert sich in der Lokalgruppe Frankfurt/Darmstadt und dem Technik-Team.
Franziska Zerwas
Rheinland
MSc Wirtschaftsingenieurwesen, Karlsruher Institut für Technologie; MSc Business Analytics, Imperial College London
Senior Director Data Products & Strategy bei RTL Deutschland
Franziska (M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen, KIT; M.Sc. Business Analytics, Imperial College London) arbeitet bei RTL Deutschland als Senior Director Data Products & Strategy an der Entwicklung von Machine Learning Anwendungen für die Medienbranche. Bei KI macht Schule ist sie seit Juli 2021 aktiv, leitet die Lokalgruppe Rheinland und ist im Corporate Development unter anderem für Kooperationen & Sponsoring involviert.